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RAGの精度向上は“知識設計”で決まる：オントロジー駆動の設計と運用
オントロジー×RAGで企業ナレッジを実務に落とす方法を解説。概念設計→知識グラフ→検索拡張生成→評価→運用まで、具体例とコードで網羅。
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AIサイト — 自立して育つ 24時間365日 無人営業マンAIサイト — 自立して育つ
24時間365日 無人営業マン
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AIに“引用される”サイト
AIに引用される構造
Triple RAG自動ベクトルブログ構造化データ
時代背景
AIに引用されない = 見つけられない。従来型サイトでは、2年後に機会損失が常態化します。
AIサイトは最初から"AIに選ばれる構造"を備えた、自己成長型の集客資産です。
自社RAG × 最新トレンドRAG × 公開記事RAG の循環で、常に最新で一貫した専門性を形成。 生成された記事は自動で構造化データ化され、AIに参照されやすい形で蓄積されます。
エンティティRAG
企業固有名詞・製品・一次データをベクトル化し、誤認識を回避
最新トレンドRAG
外部ニュース統合で最新性と話題の整合性を担保
公開記事RAG
公開記事を再学習して自己成長サイクルを構築
AIに選ばれるための要素を標準搭載
エンティティRAG
企業固有情報をベクトル化し、AIの誤認識を回避
チャットボット
サイト内ナレッジに即応答、CV導線へ
レリバンスエンジニアリング
情報設計と内部リンクでAI/検索の理解を最大化
Fragment ID 自動付与
H1・FAQ・セクションに14個IDを生成、AI引用の精度向上
自動ベクトルブログ生成
毎日、権威性を積み上げる長文生成＋再学習
Triple RAG＋スケジューラー
最新×自社×公開コーパスを自動運転
書けば書くほど賢くなる。AIに引用され続けるサイトへ自動進化
Mike King理論に基づくレリバンスエンジニアリングを完全実装。 生成された記事は自動でRAG資産化され、次回の記事生成に活用される無限成長サイクルを実現。
週３回
自動生成
ベクトルブログ記事
8個/記事
FAQ自動生成
構造化データ対応
7000+文字
文字数
AIに評価される長文
100%
検索対象
トリプルRAGで活用
自動で育つ仕組み🎯 自動で育つ仕組み
RAG検索実行
✨ ACTIVE自社知識×最新トレンド×YouTube情報から最適な情報を自動抽出
7000文字記事生成
✨ ACTIVEOpenAI o1-miniによる高品質な長文コンテンツを自動生成
FAQ自動生成
✨ ACTIVE8個のQ&A形式を記事内に自動挿入、Fragment IDでAI検索最適化
Fragment ID付与
✨ ACTIVE各セクションに固有IDを付与し、AI検索エンジンでの部分引用を促進
Fragment IDベクトル化
✨ ACTIVEH1タイトル・FAQ・セクションの14個Fragment IDを専用ベクトルとして資産化
ベクトル化・RAG資産化
✨ ACTIVE生成された記事を自動でベクトル化し、次回の検索対象として蓄積
完全自動スケジューラー
✨ ACTIVE時間指定で記事生成を自動実行、365日無人で知識資産を蓄積
AI引用最適化
✨ ACTIVEChatGPT・Perplexity・Claudeでの引用率向上を自動監視・改善
無限成長サイクル
✨ ACTIVE記事→ベクトル化→RAG蓄積→新記事生成の完全自動循環
🔄 完全自動化フロー
RAG検索
トリプル検索
→
記事生成
7000文字
→
FAQ生成
8個Q&A
→
Fragment ID
部分引用最適化
→
Fragment IDベクトル化
14個ID専用資産化
→
ベクトル化
RAG資産蓄積
→
AI引用
検索エンジン最適化
オプション
SNS自動配信オプション：SNS自動配信
主要SNSに、わかりやすく安全に。連携〜承認〜自動運用まで一気通貫でサポートします。
X自動投稿
自動スケジュール
- テキスト/画像/動画の自動投稿
- 予約投稿・再投稿の自動化
- 失敗時の自動リトライ
Instagram自動投稿
プロアカ連携
- 自動ストーリー投稿
- 自動フィード投稿
- 自動リール投稿
Facebook自動投稿
ページ運用
- ページへの自動投稿
- 画像/動画の自動配信
- 予約配信・承認フロー連携
LinkedIn自動配信
B2B向け
- 個人/企業ページの自動投稿
- 画像/記事リンクの自動配信
- 予約投稿・承認フロー連携
YouTube自動投稿
動画配信
- 動画/Shorts自動アップロード
- サムネ自動設定
- 再生リスト自動追加
TikTok自動投稿
ショート動画
- 下書きアップロード自動化
- 審査後の直接公開に対応
- 投稿承認フローと連携
※ 各SNSの仕様や上限は変わることがあります。私たちが最新版を確認しながら安全に実装・運用します。
AIサイトAIサイト
既存のコンテンツを
高度な技術で統合・最適化既存のコンテンツを高度な技術で統合・最適化
SNSやブログで発信している情報を、AI検索エンジンが理解しやすい形に自動変換。 散らばったコンテンツを一元化し、AIに「選ばれる」企業サイトへと進化させます。
コンテンツ収集
SNS投稿、ブログ記事、動画コンテンツなど、あらゆる情報を自動収集・分析
高度な最適化
独自の技術により、AIが理解しやすい構造に自動変換・統合処理
AI引用最大化
ChatGPT、Perplexity等のAI検索で優先的に引用される企業サイトに進化
実現される未来
統一されたブランドメッセージ
SNSやブログで発信していた情報が一つのサイトに統合され、一貫したブランドストーリーを構築
コンテンツ資産の最大活用
過去の投稿や記事が無駄にならず、AI検索時代に対応した貴重な資産として活用
AI検索での圧倒的優位性
豊富なコンテンツ資産により、AI検索エンジンから「信頼できる情報源」として認識
競合との明確な差別化
独自技術による高度な統合で、他社では実現困難な先進的な企業サイトを構築
価格・プラン
明瞭価格で意思決定を前に進める
AIサイト 最低限パッケージ
350万円（税別）
- 6機能一式・要件定義・初期データ投入・公開まで
- 導入目安：6–10週間（要件次第）
月額運用
10–15万円
監視・軽微改修・最適化。AI検索仕様変更の調整を継続対応。
※ 価格は要件・分野により変動する場合があります
IT補助金
補助率の目安：最大 3/4（類型・採択に依存）／活用例：350万円 → 実質負担 約87万円（採択時）
ROIミニ計算
月間AI経由クリック × 想定CVR × LTV ＝ 月間見込売上（目安）
※ 算定は目安です／実績を保証するものではありません
ユースケース
業種別の導入イメージ（抜粋）
製造BtoB
製品仕様・導入事例・技術資料をエンティティ化し、AIに“正しく”理解させる
士業
法令・手続・Q&AをRAGで一元化し、問い合わせ前の自己解決率を高める
地域サービス
最新トレンドRAGで地域性を反映、検索・AIからの自然導線を増やす
よくある質問
AIサイト・レリバンスエンジニアリングに関する30の質問と回答を用意しています
質問をクリックすると回答が表示されます
AIサイトとは何ですか？
AIサイトとは「AIに引用されるサイト」のことです。従来のWebサイトではなく、ChatGPTやPerplexityなどのAIが情報を引用・参照する際に選ばれるサイトを指します。レリバンスエンジニアリング手法により構築されます。
AIサイトと通常のサイトの違いは？
通常のサイトは人間が読むことを前提としていますが、AIサイトはAIが理解・引用しやすい構造になっています。Fragment ID、構造化データ、Triple RAGによりAI検索エンジンに最適化されています。
AIに引用されるサイトの重要性は？
今後、情報検索の主流がGoogle検索からAI検索に移行します。AIに引用されないサイトは存在しないのと同じになる可能性があります。早期にAI引用最適化することで競合優位性を確保できます。
レリバンスエンジニアリングとは？
Mike King氏が提唱するAI検索最適化手法です。AIがコンテンツを理解・引用しやすくするための情報設計・構造化技術で、従来のSEOを大きく進化させたものです。
Fragment IDとは何ですか？
コンテンツの特定部分にIDを付与し、AIが正確に引用できるようにする仕組みです。「#section-1」のような形でページ内の特定箇所を指定でき、AI引用の精度を大幅に向上させます。
Triple RAGシステムとは？
「企業情報」「業界トレンド」「YouTube動画」の3つのデータソースを統合したRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムです。多角的な情報でAIの回答精度を向上させます。
構造化データの役割は？
AIが情報を理解しやすくするためのデータ形式です。JSON-LD形式でページの内容、構造、関係性を機械可読化し、AI検索エンジンが正確に情報を解釈・引用できるようにします。
自動ベクトルブログとは？
Triple RAGシステムが自動で生成する最適化済みブログ記事です。SEOとAI引用の両方に最適化され、継続的にサイトの権威性とAI引用確率を向上させます。
Complete URIの仕組みは？
Fragment IDと組み合わせた完全なURL「https://domain.com/page#fragment」により、AIが特定の情報箇所を正確に引用・リンクできる仕組みです。
ベクトル検索との違いは？
一般的なベクトル検索は類似情報を探すだけですが、当社のシステムはAI引用を前提とした最適化が行われています。Fragment ID、構造化データとの連携により引用精度が向上します。
AIに引用されるとどんなメリットがありますか？
①AIからの信頼できる情報源として認識 ②検索結果での露出機会増加 ③ブランド権威性の向上 ④新しい集客チャネルの獲得 ⑤競合他社に対する先行優位性の確保
ROI（投資対効果）はどれくらい？
AI引用によるブランド認知向上、信頼性向上は長期的な資産価値となります。従来のSEOと比較してAI検索時代への適応により、持続的な競争優位性を獲得できます。
導入効果の測定方法は？
AI引用回数、Fragment ID経由のアクセス、構造化データの認識率、AIでの検索ランキング等で効果測定を行います。専用の分析ダッシュボードで可視化されます。
競合他社との差別化要因は？
AI引用最適化は新しい分野で対応企業が少なく、先行者利益が大きいです。レリバンスエンジニアリング実装により圧倒的な差別化を実現できます。
24時間365日無人営業とは？
AIが自動で企業情報を引用・紹介することで、人的営業なしで見込み客に情報を届けられます。AIが営業マンの役割を果たす新しいマーケティング手法です。
既存サイトへの実装は可能ですか？
はい、可能です。WordPress、独自CMS問わず既存サイトにFragment ID、構造化データを追加実装できます。ヘッドレス構成やサブディレクトリ運用も対応可能です。
実装期間はどれくらいですか？
基本パッケージで6-10週間程度です。要件定義、設計、実装、テスト、本番リリースまで一貫してサポートします。規模により期間は変動します。
IT補助金は活用できますか？
はい、IT導入補助金の対象となります。最大3/4の補助率により導入コストを大幅に削減できます。申請サポートも行っています。
運用保守は必要ですか？
基本的に自動運転設計ですが、AI検索仕様の変更対応、最適化調整のため月額10-15万円の運用保守をお勧めしています。
セキュリティ対策は？
企業機密情報は適切に保護され、公開すべき情報のみをAI引用対象とします。情報の機密レベル管理、アクセス制御も徹底しています。
AI検索の普及はどれくらい進んでいますか？
ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなど急速に普及中です。2025年以降、従来の検索からAI検索への移行が本格化すると予想されます。
どの業界に効果的ですか？
特にBtoB製造業、士業、コンサルティング、IT企業で効果的です。専門知識や技術情報をAIが引用しやすく、権威性向上につながります。
Google検索との関係は？
Google AI OverviewsやSGE（Search Generative Experience）でもAI引用最適化が重要になります。従来のSEOと相乗効果を発揮します。
ChatGPTやClaude以外のAIにも対応？
はい、Perplexity、Gemini、Bing Chat等、主要なAI検索エンジンに対応しています。新しいAIサービスにも迅速に対応します。
国際的な展開は可能ですか？
多言語対応可能です。英語、中国語等での構造化データ、Fragment ID実装により、グローバルなAI引用最適化を実現できます。
AIに引用されることのリスクはありますか？
適切な実装により情報の誤解釈リスクを最小化できます。Fragment IDにより正確な情報引用が可能で、ブランド価値向上につながります。
従来のSEOとの違いは？
SEOは人間向け検索最適化、AI引用最適化はAI向け最適化です。両方を並行実施することで、現在と未来の両方の検索環境に対応できます。
小規模企業でも効果ありますか？
むしろ小規模企業ほど効果的です。AI引用により大企業と同等の露出機会を得られ、専門性をアピールできる機会が増加します。
他社サービスとの違いは？
レリバンスエンジニアリングの本格実装、Triple RAGシステム、Fragment ID自動付与など、AI引用に特化した包括的なソリューションを提供します。
成果が出ない場合はどうなりますか？
AI検索は新しい分野のため効果測定方法も含めて継続的に最適化します。長期的な取り組みとして段階的な成果向上をサポートします。
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