
最新のAIO技術でマーケティングを最適化
最新のAIO技術を活用したAI検索最適化と生成AIの手法を詳しく解説。企業のマーケティング戦略を革新する方法を紹介します。
AIに引用されない = 見つけられない。従来型サイトでは、2年後に機会損失が常態化します。
AIサイトは最初から"AIに選ばれる構造"を備えた、自己成長型の集客資産です。
自社RAG × 最新トレンドRAG × 公開記事RAG の循環で、常に最新で一貫した専門性を形成。 生成された記事は自動で構造化データ化され、AIに参照されやすい形で蓄積されます。
企業固有名詞・製品・一次データをベクトル化し、誤認識を回避
外部ニュース統合で最新性と話題の整合性を担保
公開記事を再学習して自己成長サイクルを構築
AIに選ばれるための要素を標準搭載
企業固有情報をベクトル化し、AIの誤認識を回避
サイト内ナレッジに即応答、CV導線へ
情報設計と内部リンクでAI/検索の理解を最大化
H1・FAQ・セクションに14個IDを生成、AI引用の精度向上
毎日、権威性を積み上げる長文生成+再学習
最新×自社×公開コーパスを自動運転
書けば書くほど賢くなる。AIに引用され続けるサイトへ自動進化
Mike King理論に基づくレリバンスエンジニアリングを完全実装。 生成された記事は自動でRAG資産化され、次回の記事生成に活用される無限成長サイクルを実現。
自社知識×最新トレンド×YouTube情報から最適な情報を自動抽出
OpenAI o1-miniによる高品質な長文コンテンツを自動生成
8個のQ&A形式を記事内に自動挿入、Fragment IDでAI検索最適化
各セクションに固有IDを付与し、AI検索エンジンでの部分引用を促進
H1タイトル・FAQ・セクションの14個Fragment IDを専用ベクトルとして資産化
生成された記事を自動でベクトル化し、次回の検索対象として蓄積
主要SNSに、わかりやすく安全に。連携〜承認〜自動運用まで一気通貫でサポートします。
※ 各SNSの仕様や上限は変わることがあります。私たちが最新版を確認しながら安全に実装・運用します。
AI回答の引用→クリック→LP導線の体験イメージ(15–30秒)
明瞭価格で意思決定を前に進める
監視・軽微改修・最適化。AI検索仕様変更の調整を継続対応。
補助率の目安:最大 3/4(類型・採択に依存)/活用例:350万円 → 実質負担 約87万円(採択時)
月間AI経由クリック × 想定CVR × LTV = 月間見込売上(目安)
業種別の導入イメージ(抜粋)
製品仕様・導入事例・技術資料をエンティティ化し、AIに“正しく”理解させる
法令・手続・Q&AをRAGで一元化し、問い合わせ前の自己解決率を高める
最新トレンドRAGで地域性を反映、検索・AIからの自然導線を増やす
AIサイト・レリバンスエンジニアリングに関する30の質問と回答を用意しています
質問をクリックすると回答が表示されます
AI活用事例、企業研修の実績、最新技術情報など、法人のAI導入に役立つ情報をお届けします。 業界別の活用事例や導入効果についても詳しく解説しています。
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デモで“引用→クリック→LP導線”までの体験をご紹介します
導入構成・要件整理の雛形をご提供します