ベクトルRAG開発
次世代知識検索システム
高精度な類似検索・セマンティック検索システムの構築で
企業の知識ベースを次世代レベルに進化させます
株式会社エヌアンドエスのベクトルRAG開発は、OpenAI、Anthropic、Google等の 最新Embedding技術を活用し、企業文書の高精度ベクトル化・インデックス化を実現。 マルチモーダル対応、リアルタイム更新、スケーラブル設計により、 企業の知識検索システムを革命的に進化させます。
"ベクトルRAGシステムにより、企業の膨大な文書から必要な情報を瞬時に検索できるようになりました。検索精度が従来の10倍以上向上しています。"- 大手コンサルティング会社 情報システム部長
ベクトル検索技術の革新をリードする エヌアンドエスのRAGシステムは、OpenAI、Anthropic、Googleなど 主要AI企業の最新Embedding技術を統合。 従来の検索システムを次世代AIで進化させ、 企業の知識活用を劇的に改善いたします。
ベクトル検索・RAGシステム体験
トリプルRAG統合・高精度セマンティック検索
当社のベクトルRAGシステム（自社RAG・トレンドRAG・YouTubeRAG）を体験。OpenAI Embeddings・pgvectorによる高精度検索で、関連性の高い情報を瞬時に発見できます。
実装予定機能
トリプルRAGシステム統合検索（自社・トレンド・YouTube）
OpenAI Embeddings・pgvector高速検索
セマンティック検索・コサイン類似度最適化
自然言語による意味的検索
多言語対応・マルチモーダル検索
リアルタイム学習・更新機能
API連携・カスタマイズ対応
分析ダッシュボード・レポート生成
詳細情報とリリース予定をご確認いただけます
診断ツール
クリックして詳細をご確認ください
ベクトルRAGサービス詳細
企業の情報資産を最大限に活用する、3つの核となるサービスをご提供します
企業内文書検索システム
社内規定、マニュアル、契約書、技術文書など膨大な企業内文書から、自然言語による質問で瞬時に関連情報を検索・抽出。
期待効果
文書検索時間90%短縮、業務効率化、ナレッジ共有促進
主要機能
- 多様な文書形式対応（PDF、Word、Excel、PowerPoint）
- 階層構造を考慮した文書分類・整理
- アクセス権限管理による情報セキュリティ
- 検索履歴分析による改善提案
顧客向けFAQシステム
顧客からの問い合わせに対して、過去のFAQや製品情報から最適な回答を自動生成。類似質問の提案機能も搭載。
期待効果
高品質サポート向上、サポート工数70%削減、24時間対応
主要機能
- 自然言語による質問理解・回答生成
- 類似質問・関連情報の自動提案
- 多言語対応（日本語、英語、中国語等）
- 回答精度の継続的学習・改善
ナレッジベース構築
企業の専門知識や技術情報を体系化し、AIが理解しやすい形でデータベース化。組織の知的資産を最大活用。
期待効果
組織知識の体系化、新人研修効率化、専門性向上
主要機能
- 専門用語・概念の関係性マッピング
- 知識の構造化・カテゴリ分類
- エキスパートナレッジの形式知化
- 継続的な知識更新・メンテナンス
技術スタック・アーキテクチャ
最新のAI技術とエンタープライズグレードのインフラで、高性能なRAGシステムを構築
AI・機械学習技術
ベクトルデータベース
開発フレームワーク
データ処理・変換
インフラ・運用
システムアーキテクチャの特徴
スケーラブル設計
- • マイクロサービスアーキテクチャ採用
- • 水平スケーリング対応
- • 負荷分散・冗長化構成
- • クラウドネイティブ設計
セキュリティ・運用
- • エンドツーエンド暗号化
- • アクセス制御・認証機能
- • 監視・ログ管理システム
- • 自動バックアップ・復旧
AI・機械学習
- • 最新の埋め込みモデル活用
- • 継続学習・モデル更新
- • 多言語対応・カスタマイズ
- • A/Bテスト・性能最適化
統合・カスタマイズ
- • 既存システムとのAPI連携
- • カスタムUI・UX設計
- • 多様なデータソース対応
- • 段階的導入・移行支援
技術的な詳細やアーキテクチャについて、詳しくご説明いたします
技術相談を申し込む導入事例・実績
様々な業界でベクトルRAGシステムを導入し、劇的な業務効率化を実現しています
技術文書検索システム
課題
膨大な技術仕様書、設計図面、保守マニュアルから必要な情報を素早く見つけることが困難で、技術者の作業効率が低下していた。
ソリューション
20万件以上の技術文書をベクトル化し、自然言語による検索システムを構築。関連図面や類似事例も同時に表示する機能を実装。
効果・成果
- 検索精度90%向上
- 技術者の調査時間80%短縮
- 新人研修期間50%削減
- ナレッジ共有促進
主要指標
判例・法令検索システム
課題
類似判例の検索に膨大な時間を要し、法的リサーチの効率化が急務。キーワード検索では見落としが多く、精度に課題があった。
ソリューション
過去の判例、法令、契約書テンプレートをベクトル検索化。法的概念の関連性を考慮した高精度検索システムを開発。
効果・成果
- 類似判例発見率95%向上
- リサーチ時間70%削減
- 案件対応速度向上
- クライアント満足度向上
主要指標
診療ガイド検索システム
課題
最新の診療ガイドライン、薬事情報、症例報告から適切な情報を迅速に検索する必要があったが、情報量が膨大で効率的な検索が困難。
ソリューション
医学文献、診療ガイドライン、症例データベースを統合したRAGシステム。医学用語の同義語・関連語も考慮した検索機能を実装。
効果・成果
- 診断支援精度向上
- 情報検索時間60%短縮
- 医療従事者満足度98%
- 医療安全性向上
主要指標
🚀 業界最強！トリプルRAGシステム統合による圧倒的競合優位性
当社独自の3つのRAGシステムを統合した業界唯一のベクトル検索プラットフォーム
🏢 自社RAGナレッジベース
15年間の実績・42専門領域をベクトル化。企業の専門知識とノウハウを最大限活用。
- • 15年間の蓄積実績データ
- • 42専門領域カバー
- • 企業固有ナレッジ最適化
- • プライベートナレッジ統合
📈 トレンドRAGシステム
リアルタイム技術動向・業界トレンドをベクトル化。最新情報で常に関連性最大化。
- • リアルタイム技術動向分析
- • 業界トレンド自動取得
- • 最新情報関連性向上
- • 継続的データ更新
🎥 YouTubeRAGシステム
動画コンテンツ・音声・映像をベクトル化。マルチモーダル検索で情報取得革新。
- • 動画コンテンツ理解
- • 音声認識・テキスト化
- • 映像情報抽出
- • マルチモーダル統合検索
⚡ 技術的優位性
🔧 OpenAI Embeddings統合
- • text-embedding-3-large活用
- • 3,072次元ベクトル高精度
- • 多言語対応・意味理解
- • コサイン類似度最適化
⚡ pgvector高速検索
- • PostgreSQL拡張活用
- • インデックス最適化
- • 並列処理・高速化
- • スケーラブル設計
🎯 エヌアンドエスのベクトルRAGの特徴
🎯 高精度検索技術
OpenAI Embeddingsとpgvectorを組み合わせた業界最高レベルの検索精度を実現。
- • 検索精度92%以上
- • 意味的類似検索
- • 自然言語理解
- • コンテキスト保持
🔗 マルチモーダル対応
テキスト・画像・音声・動画を統合的に検索。あらゆる形式のデータから情報取得。
- • テキスト・画像統合
- • 音声認識・検索
- • 動画コンテンツ理解
- • 統合的情報取得
📈 スケーラブル設計
大規模データ対応・高速処理・自動スケーリングで企業成長に合わせて拡張可能。
- • 大規模データ対応
- • 自動スケーリング
- • 負荷分散処理
- • パフォーマンス最適化
料金プラン
企業規模・要件に応じて最適なプランをお選びいただけます。月額料金不要の明確な料金体系です。
ベーシックRAG
小規模企業向けの基本的なRAGシステム
- 文書数：1万件まで
- 同時ユーザー：50人まで
- 基本検索機能
- 標準的な精度チューニング
- メール・チャットサポート
- 月次レポート
スタンダードRAG
中規模企業に最適なバランス型プラン
- 文書数：10万件まで
- 同時ユーザー：200人まで
- 高度な検索・フィルタリング
- カスタム精度チューニング
- 専任サポート
- 週次レポート・分析
- API連携対応
- セキュリティ強化
エンタープライズRAG
大企業向けフルカスタマイズシステム
- 文書数：100万件以上
- 同時ユーザー：無制限
- 高度なAI機能フル活用
- 完全カスタマイズ対応
- 24時間専任サポート
- リアルタイム監視・分析
- 既存システム完全統合
- エンタープライズセキュリティ
- 専用インフラ構築
- 継続的改善・最適化
オプション機能
多言語対応
15万円〜英語、中国語、韓国語等の多言語検索対応
API連携
20万円〜既存システムとのAPI連携・データ同期
カスタムUI開発
30万円〜企業ブランドに合わせたオリジナルUI設計
高度分析機能
25万円〜検索パターン分析・改善提案機能
初期費用のみ
月額料金不要の明確な料金体系
品質保証
満足いただけるまで調整・改善
柔軟対応
要件に応じたカスタマイズ対応
Vector RAG・検索システムのご相談
高度なベクトル検索・RAGシステム構築について
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